5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Case Study
NavVis
ProductivityEin gemischtes Team aus Marketing, Sales und Produkt hat in zwei Tagen die eigenen Routinen automatisiert und die Tools danach im Alltag behalten.
Gebaut für
Social Proof
Was Teilnehmende auf LinkedIn schreiben
Originalposts aus echten Corporathon-Hackathons, direkt von LinkedIn eingebettet.
Auf LinkedIn ansehen
Key Facts
60%
KI-Adoption im Team
10
Teilnehmende
2 Tage
Sprint-Dauer
Branche
Industrielle Technologie
Team & Fokus
10 Mitarbeitende aus Marketing, Sales und Produkt
Ergebnis
60% KI-Adoption
Format
Blaze (2 Tage)
Ausgangslage
Recherche, Reporting und Content-Vorbereitung liefen manuell und verteilt über mehrere Rollen. KI war Thema in Meetings, aber nicht im Arbeitsalltag.
Vorgehen
- Challenge-Auswahl entlang echter Wochenroutinen der drei Bereiche
- Paralleles Bauen in gemischten Teams mit technischem Review
- Toolstack-Setup und Handoff-Dokumentation für alle Teilnehmenden
Ergebnis
- 60% des Teams nutzen die gebauten Assistenten weiter
- Reporting- und Recherche-Schritte laufen automatisiert
- Interne Champions treiben weitere Use-Cases selbst voran
Kundenstimmen
Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen
Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.
5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
Nächster Schritt
Zeit für deinen Corporathon?
Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.
Der Kalender lädt externe Inhalte von Cal.com. Klicke, um ihn zu laden, oder akzeptiere "Funktionalität" in den Cookie-Einstellungen, damit er künftig automatisch lädt.
Fragen
Häufige Fragen zu dieser Case Study
Recherche, Reporting und Content-Vorbereitung liefen manuell und verteilt über mehrere Rollen. KI war Thema in Meetings, aber nicht im Arbeitsalltag.
Challenge-Auswahl entlang echter Wochenroutinen der drei Bereiche Paralleles Bauen in gemischten Teams mit technischem Review Toolstack-Setup und Handoff-Dokumentation für alle Teilnehmenden
60% des Teams nutzen die gebauten Assistenten weiter Reporting- und Recherche-Schritte laufen automatisiert Interne Champions treiben weitere Use-Cases selbst voran
Am Ende steht kein Zertifikat, sondern ein funktionierendes Ergebnis: gebaute Workflows, die im Alltag weiterlaufen.
Für Fachteams aus Marketing, Sales, Operations, Produkt und IT. Programmierkenntnisse sind kein Muss — wir moderieren so, dass jedes Team am Ende einen laufenden Prototyp hat.
In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.
Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.
Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt — von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.
Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.