5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Case Study
YOYABA
PerformanceEin 15-köpfiges Team hat in einem zweitägigen Hackathon Reporting- und Creative-Workflows automatisiert. Die Prototypen laufen bis heute.
Gebaut für
Social Proof
Was Teilnehmende auf LinkedIn schreiben
Originalposts aus echten Corporathon-Hackathons, direkt von LinkedIn eingebettet.
Auf LinkedIn ansehen
Key Facts
80%
KI-Adoption
20–30h
Zeitersparnis pro Woche
40–50%
Automatisierte Workflows
Branche
Performance Marketing Agentur
Fokus
Unternehmens-Automation
Ergebnis
80% KI-Adoption, 20–30h Zeitersparnis pro Woche
Format
Blaze (2 Tage)
Ausgangslage
Reporting, Creative-Produktion und interne Abstimmung banden jede Woche zweistellige Stundenzahlen, die nicht auf Kundenergebnisse einzahlten.
Vorgehen
- Zwei Tage Sprint mit parallelen Teams und mehreren Challenges
- Integrations-Check auf die bestehenden Marketing-Systeme
- Roadmap für den Betrieb der Prototypen nach dem Sprint
Ergebnis
- Alle Teilnehmenden nutzen die Tools 3+ Monate später weiter
- Mehrere Prototypen sind direkt in Produktion gegangen
- 40 bis 50% der Reporting- und Creative-Workflows automatisiert
Kundenstimmen
Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen
Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.
5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
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Fragen
Häufige Fragen zu dieser Case Study
Reporting, Creative-Produktion und interne Abstimmung banden jede Woche zweistellige Stundenzahlen, die nicht auf Kundenergebnisse einzahlten.
Zwei Tage Sprint mit parallelen Teams und mehreren Challenges Integrations-Check auf die bestehenden Marketing-Systeme Roadmap für den Betrieb der Prototypen nach dem Sprint
Alle Teilnehmenden nutzen die Tools 3+ Monate später weiter Mehrere Prototypen sind direkt in Produktion gegangen 40 bis 50% der Reporting- und Creative-Workflows automatisiert
In der Regel eine Woche: Scoping-Call, Auswahl der Use Cases, Zugänge und Tool-Setup. Danach ist der Sprint startklar.
Ihr entscheidet, welche Daten in den Sprint gehen. Zugriffe, Datenschutz und Grenzen klären wir vorab und arbeiten ausschließlich mit freigegebenem Material.
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.
Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt — von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.
Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.
Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.
Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.