5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Codex im Überblick
Codex übernimmt abgegrenzte Entwicklungsaufgaben eigenständig und liefert Änderungsvorschläge zurück. Sinnvoll, wenn viele kleine Aufgaben parallel laufen sollen.
AI Coding
Überblick
Was ist Codex?
Codex übernimmt abgegrenzte Entwicklungsaufgaben eigenständig und liefert Änderungsvorschläge zurück. Sinnvoll, wenn viele kleine Aufgaben parallel laufen sollen.
Wie wir Codex im Corporathon nutzen
Teams verteilen damit Nebenaufgaben, während der Kern-Prototyp von Hand gebaut wird.
Funktionen
Kernfunktionen
- Aufgabenbasiertes Arbeiten
- Parallele Läufe
- Änderungen als Vorschlag
- Repository-Anbindung
Zielgruppe
Für wen es passt
EntwicklungsteamsScaleups
Kosten
Preise
Abin ChatGPT-Plänen enthalten
Abrechnungpro Nutzer
Testabhängig vom Plan
Preise sind Orientierungswerte und können sich ändern. Verbindliche Angaben stehen auf der Herstellerseite.
Einrichtung
Wie aufwendig ist das Setup von Codex?
Komplexität
Fortgeschritten
Aufwand
Stunden
Repository verbinden und Freigabeprozess definieren, bevor Agenten Änderungen erzeugen.
Vergleich
Alternativen zu Codex
FAQ
Häufige Fragen
Codex übernimmt abgegrenzte Entwicklungsaufgaben eigenständig und liefert Änderungsvorschläge zurück. Sinnvoll, wenn viele kleine Aufgaben parallel laufen sollen.
in ChatGPT-Plänen enthalten, Abrechnung pro Nutzer. abhängig vom Plan. Preise ändern sich, prüfe die Herstellerseite.
Fortgeschritten. Repository verbinden und Freigabeprozess definieren, bevor Agenten Änderungen erzeugen.
Vor allem für Entwicklungsteams, Scaleups.
Häufig verglichen mit Claude Code, GitHub Copilot, Lovable.
Ja, wenn es zum Use Case passt. Wir wählen Tools nach eurem Ziel und eurer Systemlandschaft aus, nicht nach Partnerschaft.
Nein. Lizenzen kauft ihr direkt beim Anbieter. Wir helfen bei Auswahl, Setup und Einführung im Team.
Ihr entscheidet, ob der Prototyp produktiv geht. Wir dokumentieren Setup, Kosten und Verantwortliche, damit die Entscheidung belastbar ist.
Kundenstimmen
Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen
Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.
5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
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