5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
OpenAI im Überblick
OpenAI liefert die Modellbasis für die meisten Prototypen, die in einem Corporathon entstehen: Chat-Assistenten, Textverarbeitung, Auswertung von Dokumenten und Funktionsaufrufe in eigene Systeme.
LLM & Assistenten
Überblick
Was ist OpenAI?
OpenAI liefert die Modellbasis für die meisten Prototypen, die in einem Corporathon entstehen: Chat-Assistenten, Textverarbeitung, Auswertung von Dokumenten und Funktionsaufrufe in eigene Systeme.
Wie wir OpenAI im Corporathon nutzen
Im Hackathon nutzen Teams OpenAI meist für den ersten funktionierenden Assistenten: Prompt, Wissensquelle, Ausgabeformat. Danach entscheidet ihr, ob der Prototyp in eine Automation oder in ein eigenes Interface wandert.
Funktionen
Kernfunktionen
- Chat- und Reasoning-Modelle
- Dateien und Wissensquellen anbinden
- Function Calling in eigene Systeme
- Team- und Enterprise-Verwaltung
- API für eigene Anwendungen
Zielgruppe
Für wen es passt
FachteamsMittelstandEnterprise
Kosten
Preise
Abab ca. 20 $/Nutzer
Abrechnungpro Nutzer oder API-Verbrauch
Testkostenlose Basisnutzung
Preise sind Orientierungswerte und können sich ändern. Verbindliche Angaben stehen auf der Herstellerseite.
Einrichtung
Wie aufwendig ist das Setup von OpenAI?
Komplexität
Einfach
Aufwand
Stunden
Accounts, Rollen und Datenfreigaben klären, dann ist der erste Assistent in wenigen Stunden nutzbar.
Vergleich
Alternativen zu OpenAI
FAQ
Häufige Fragen
OpenAI liefert die Modellbasis für die meisten Prototypen, die in einem Corporathon entstehen: Chat-Assistenten, Textverarbeitung, Auswertung von Dokumenten und Funktionsaufrufe in eigene Systeme.
ab ca. 20 $/Nutzer, Abrechnung pro Nutzer oder API-Verbrauch. kostenlose Basisnutzung. Preise ändern sich, prüfe die Herstellerseite.
Einfach. Accounts, Rollen und Datenfreigaben klären, dann ist der erste Assistent in wenigen Stunden nutzbar.
Vor allem für Fachteams, Mittelstand, Enterprise.
Häufig verglichen mit Claude, Gemini, GitHub Copilot.
Ja, wenn es zum Use Case passt. Wir wählen Tools nach eurem Ziel und eurer Systemlandschaft aus, nicht nach Partnerschaft.
Nein. Lizenzen kauft ihr direkt beim Anbieter. Wir helfen bei Auswahl, Setup und Einführung im Team.
Ihr entscheidet, ob der Prototyp produktiv geht. Wir dokumentieren Setup, Kosten und Verantwortliche, damit die Entscheidung belastbar ist.
Kundenstimmen
Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen
Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.
5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
OW
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NT
NavVis Team
Marketing & Ops
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