5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
ki hackathon mittelstand
KI-Workshop für Mittelstand und KMU, 1 Tag inhouse
Ohne eigene IT-Abteilung bleibt KI in vielen kleineren Betrieben bei ein paar ChatGPT-Versuchen einzelner Mitarbeiter stehen, während das Tagesgeschäft weiterläuft wie immer. Ein KI-Workshop bringt das Team einen Tag lang inhouse zusammen und baut an der dringendsten Aufgabe im eigenen Betrieb, ohne dass das Tagesgeschäft stillsteht. Zeigt sich danach mehr Bedarf, geht es weiter zum mehrtägigen Corporathon-Hackathon.
- Echte Prototypen statt Folien
- Moderiert von KI-Praktikern
- In einer Woche startklar
- Dokumentierter Handoff inklusive


Gebaut für
Ohne eigene IT-Abteilung bleibt KI in vielen kleineren Betrieben bei ein paar ChatGPT-Versuchen einzelner Mitarbeiter stehen, während das Tagesgeschäft weiterläuft wie immer. Ein KI-Workshop bringt das Team einen Tag lan
Kundenstimmen
Was Teilnehmer öffentlich über den Hackathon sagen
Zusammengefasste Kernaussagen aus freigegebenen LinkedIn Beiträgen von Teams, die mit uns gebaut haben.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Kein monatelanger Vorlauf nötig: ein Team, etwas Chaos, und daraus wurde ein laufendes Produkt.
5 Teams, 24 Stunden, am Ende standen fünf funktionierende Prototypen, die diese Woche live gehen.
Vom „Ich sollte mal KI lernen“ zum fertigen Produkt, ohne eine Zeile Coding Erfahrung.
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NavVis Team
Marketing & Ops
Nach Tag eins arbeiteten Leute in Claude Code, die vorher nie ein Terminal geöffnet hatten.
Oke Wilhelm
NavVis
Der größte Effekt war nicht das Tooling, sondern der Mindset Shift: „Das baue ich selbst.“
NavVis Team
Marketing & Ops
Das Format
Aus Wissen wird ein funktionierender Prototyp.
Ein KI-Workshop für Mittelstand und KMU ohne eigene IT-Abteilung, ein Tag inhouse mit sofort nutzbarem Ergebnis. Discovery Call buchen.
01
Wo Mittelstand und KMU bei KI stecken bleiben
Ohne eigene IT-Abteilung bleibt KI in vielen kleineren Betrieben bei ein paar ChatGPT-Versuchen einzelner Mitarbeiter stehen, während das Tagesgeschäft weiterläuft wie immer. Ein KI-Workshop bringt das Team einen Tag lang inhouse zusammen und baut an der dringendsten Aufgabe im eigenen Betrieb, ohne dass das Tagesgeschäft stillsteht. Zeigt sich danach mehr Bedarf, geht es weiter zum mehrtägigen Corporathon-Hackathon.
02
Was Mittelstand-Teams bauen
Typische Challenges: ein Angebots-Assistent, der aus Anfragen strukturierte Angebote vorbereitet, ein Kundenservice-Bot für wiederkehrende Fragen, ein Wissens-Bot mit n8n und Claude Code, der Erfahrungswissen langjähriger Mitarbeiter dokumentiert und zugänglich hält, plus ein Reporting-Tool mit Gamma für die Geschäftsführung. Gebaut wird mit Lovable, n8n und Custom GPTs, alles ohne Coding-Vorkenntnisse.
03
In 1 Woche zu deinem Corporathon
1. Intro-Call, Ziel und Team klären. 2. Tools- und Challenges-Call, die dringendste Aufgabe auswählen. 3. Finalisierung der Daten und Zugänge. 4. Vorbereitung der Umgebung. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop, Sprint, Ergebnis-Pitches.
04
Klassische Schulung vs. Corporathon
Eine Schulung zeigt der Geschäftsführung KI in der Theorie. Der KI-Workshop liefert an einem Tag den Angebots-Assistenten, der schon in der nächsten Woche im Tagesgeschäft läuft. Genau das rechtfertigt die Investition in einem kleineren Betrieb, der Hackathon danach vertieft es bei Bedarf.
Output statt Folien
Ein Corporathon ist kein Seminar. Es ist ein moderierter Sprint, in dem Teams echte Arbeit mit KI neu bauen.
0 Woche
vom Scope zum startklaren Sprint
0 Services
Spark, Ignite und Blaze
0 Schritte
vom Call zum dokumentierten Handoff

How it works
In klaren Schritten vom Scope zum Handoff.
Nächster Schritt
Zeit für deinen Corporathon?
Buch direkt einen Discovery Call, wir klären Ziel, Format und Termin im Gespräch.
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FAQ
Fragen, die vor dem ersten Call geklärt sein sollten.
Ein KI-Workshop für Mittelstand und KMU ohne eigene IT-Abteilung, ein Tag inhouse mit sofort nutzbarem Ergebnis. Discovery Call buchen.
Ohne eigene IT-Abteilung bleibt KI in vielen kleineren Betrieben bei ein paar ChatGPT-Versuchen einzelner Mitarbeiter stehen, während das Tagesgeschäft weiterläuft wie immer. Ein KI-Workshop bringt das Team einen Tag lang inhouse zusammen und baut an der dringendsten Aufgabe im eigenen Betrieb, ohne dass das Tagesgeschäft stillsteht. Zeigt sich danach mehr Bedarf, geht es weiter zum mehrtägigen Corporathon-Hackathon.
Typische Challenges: ein Angebots-Assistent, der aus Anfragen strukturierte Angebote vorbereitet, ein Kundenservice-Bot für wiederkehrende Fragen, ein Wissens-Bot mit n8n und Claude Code, der Erfahrungswissen langjähriger Mitarbeiter dokumentiert und zugänglich hält, plus ein Reporting-Tool mit Gamma für die Geschäftsführung. Gebaut wird mit Lovable, n8n und Custom GPTs, alles ohne Coding-Vorkenntnisse.
1. Intro-Call, Ziel und Team klären. 2. Tools- und Challenges-Call, die dringendste Aufgabe auswählen. 3. Finalisierung der Daten und Zugänge. 4. Vorbereitung der Umgebung. 5. Hackathon-Tage, Tool-Workshop, Sprint, Ergebnis-Pitches.
Eine Schulung zeigt der Geschäftsführung KI in der Theorie. Der KI-Workshop liefert an einem Tag den Angebots-Assistenten, der schon in der nächsten Woche im Tagesgeschäft läuft. Genau das rechtfertigt die Investition in einem kleineren Betrieb, der Hackathon danach vertieft es bei Bedarf.
Lohnt sich das auch für ein Team von 15 Mitarbeitern? Ja, gerade dort zählt jede Automatisierung direkt. Format Spark läuft einen Tag für bis zu 10 Personen und passt für viele kleinere Betriebe, ohne dass das Tagesgeschäft still steht. Brauchen wir eine eigene IT-Abteilung? Nein. Wir bringen die technische Umsetzung mit, ihr bringt euer Prozesswissen ein. Die entstehenden Tools sind so gebaut, …
Euch. Prototypen, Automationen, Workflows, Prompts und generierter Code gehören nach dem Sprint eurem Unternehmen.
Wir arbeiten mit dem Stack, der zu euch passt — von LLM-APIs über Automations- und Datenplattformen bis zu euren bestehenden Systemen.
Teams aus vier bis sechs Personen funktionieren am besten. Insgesamt begleiten wir Gruppen von einem einzelnen Team bis zu mehreren Dutzend Teilnehmenden.
Alle drei Varianten sind möglich. Vor Ort erzeugt die stärkste Dynamik, remote ist logistisch schlanker, hybrid ist der übliche Kompromiss bei verteilten Standorten.
Ihr bekommt eine dokumentierte Übergabe: Prototypen, Setup, offene Punkte und eine Empfehlung, welche Ergebnisse produktiv weitergeführt werden sollten.




